[发明专利]一种基于单阶段检测模型yolov3的铁谱图像多磨粒识别方法有效
| 申请号： | 202010482476.9 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111832608B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 张子杨;魏海军;焦鹏翔;王坤;苟子晗;曹辰 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/774;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 包姝晴;张静洁 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单阶段检测模型yolov3的铁谱图像多磨粒识别方法。本发明提供的铁谱图像多磨粒识别方法，首先对yolov3模型主干网络进行改进，包括添加空间金字塔池化模块，将原始yolov3模型的IOU损失函数更换为GIOU损失函数，拓展yolo层尺度等，通过对yolov3主干网络的改进，有效克服了铁谱磨粒识别过程中，相似磨粒的识别率低、小颗粒磨粒的漏检率高等问题。本发明提供的铁谱图像多磨粒识别方法还通过融合模型的BN层与卷积层，简化网络结构，限制添加模块带来的额外计算量，保障yolov3模型最低检测速度的实时性。通过本发明提供的铁谱图像多磨粒识别方法，只需将多磨粒图片输入训练好的模块，即可得到智能化的识别结果，无需更多人工操作，实现了智能化识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 检测 模型 yolov3 图像 多磨粒 识别 方法 | ||
【主权项】：
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