[发明专利]文本特征语义提取方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010482540.3 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111680168A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 王伟 | 申请（专利权）人： | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种文本特征语义提取方法，包括：将文本集中所有句子调整为相同长度，对调整后的句子建立文本矩阵；对文本集中所有句子进行分词，得到词语集；将词语集转换为词语向量集，获取词语向量集中所有词语向量的词位置向量集；根据文本矩阵，获取词语集中所有词语的邻接词序列，对邻接词序列进行编码，生成邻接词向量集；合并词语向量集、词位置向量集以及邻接词向量集，得到目标词向量集；利用文本特征语义提取模型对目标词向量集进行编码和解码操作，得到文本特征向量序列，生成文本特征语义。本发明还提出一种文本特征语义提取装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以实现文本特征语义的提取。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 特征 语义 提取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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