[发明专利]基于层次化主题偏好语义矩阵的关注关系识别及标注方法有效
| 申请号： | 202010483759.5 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111723301B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 郑建兴;李沁文;李德玉;梁吉业 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/33;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 程园园 |
| 地址： | 030006*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于社交网络可解释性链路预测方法技术领域，公开了基于层次化主题偏好语义矩阵的关注关系识别及标注方法，首先针对社交用户关注关系网络图以及用户文本内容数据，构建学习层次化主题偏好语义矩阵，并通过层次化主题和偏好语义矩阵标注网络节点关注关系，通过用户文本内容解释偏好语义矩阵；接着通过层次化主题偏好语义矩阵计算新用户与其他用户之间的关注关系相关性，将相关性高的用户识别为具有关注关系，通过层次化主题和偏好语义矩阵标记关注关系，依据用户文本内容解释偏好语义矩阵。本发明从层次化主题方面预测了用户关注关系，提高了社交网络用户关注关系识别的准确率，尤其是在网络诈骗团伙异地社交关注关系识别方面提供极大支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 层次 主题 偏好 语义 矩阵 关注 关系 识别 标注 方法 | ||
【主权项】：
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