[发明专利]基于循环时间卷积网络的疾病诊断系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202010483848.X | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111798975A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王红;王露潼;李威;庄鲁贺;韩书;张慧;于晓梅;阎小燕;张伟;胡斌 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环时间卷积网络的疾病诊断系统、设备及介质，包括：预测模型构建与训练模块，用于根据历史电子病历提取已知疾病诊断结果的已知病程向量，以已知病程向量作为训练集训练构建的循环时间卷积网络预测模型；疾病诊断预测模块，用于根据待预测患者的电子病历信息提取待测病程向量，将待测病程向量输入至训练后的循环时间卷积网络预测模型中，得到待预测患者的疾病诊断预测结果。基于时间卷积网络融合长短时循环网络构建的循环时间卷积网络预测模型，将疾病诊断结果与历史电子病历诊断信息建立联系，保留长时历史信息，对序列数据进行长程建模预测，实现对长序列数据信息进行精细化预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 时间 卷积 网络 疾病诊断 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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