[发明专利]一种基于朴素贝叶斯模型的乐器种类识别方法和系统在审
| 申请号： | 202010483915.8 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111681674A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 丁戌倩;梁循;武文娟 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/24;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 孙楠 |
| 地址： | 100872 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于朴素贝叶斯模型的乐器种类识别方法和系统，包括以下步骤：S1将待识别的乐曲分为若干音频帧；S2提取音频帧中的时域信息、频域信息与倒频域信息以及梅尔频率倒谱系数，形成与音频帧对应的特征向量；S3将若干个乐器对应的音频特征向量和所有的音频帧对应的特征向量输入至朴素贝叶斯模型，根据乐器出现在乐曲中的概率对乐器进行识别。其通过这种数据化的音乐特征提取的方式，实现人工智能对乐器的种类、音色、技法的识别，帮助精细化区分其同质化和异质化乐器之间的关系，尤其是同质性乐器种类的音响细分、音色相似度、技术重合度的人工分离和精准辨别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 朴素 贝叶斯 模型 乐器 种类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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