[发明专利]多尺度加宽残差网络、小目标识别检测网络及其优化方法有效
申请号: | 202010484081.2 | 申请日: | 2020-06-01 |
公开(公告)号: | CN111626373B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 李文娟;李兵;胡卫明;潘健;原春锋;王坚 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于机器学习领域,具体涉及一种多尺度加宽残差网络、小目标识别检测网络及其优化方法,本发明多尺度加宽残差网络包括串行连接的多尺度加宽卷积层、多尺度加宽残差网络单元结构;所述多尺度加宽卷积层,包括并行设置的多个不同尺度的卷积核,其输出为所述多个不同尺度的卷积核提取特征的合并;所述多尺度加宽残差网络单元结构,包括多个串联设置的所述多尺度加宽卷积层,设定两个所述多尺度加宽卷积层之间跃层连接,以直接将两层输出特征取大融合。基于本发明得到的特征进行小目标识别检测,可以提高小目标物体识别的准确度。 | ||
搜索关键词: | 尺度 加宽 网络 目标 识别 检测 及其 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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