[发明专利]一种基于异质重边信息网络翻译模型的产品推荐方法在审

专利信息
申请号: 202010484083.1 申请日: 2020-06-01
公开(公告)号: CN111737591A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 郑建兴;李德玉;梁吉业 申请(专利权)人: 山西大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F40/58;G06Q50/00
代理公司: 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 代理人: 程园园
地址: 030006*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明涉及异质信息网络技术领域,公开了一种基于异质重边信息网络翻译模型的产品推荐方法。首先,将异质重边信息网络中节点对之间的多元重边关系采用注意力机制进行了融合表示空间学习;进而将异质节点的类型信息投影到多元重边关系融合表示空间,在多元重边关系融合表示空间上利用翻译模型实现了异质节点、关系的分布式表示;然后基于异质节点的表示和多元重边关系的融合表示进行节点预测研究。本发明提出的基于多元重边关系的异质节点嵌入能够提升异质重边信息网络链路预测的准确度,比传统的表示学习方法性能更高,在基于多元关系进行商品推荐方面有较高的实用价值。
搜索关键词: 一种 基于 异质重边 信息网络 翻译 模型 产品 推荐 方法
【主权项】:
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