[发明专利]基于深度学习的量化信号重建方法及到达角估计方法有效
| 申请号： | 202010484111.X | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111835351B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;韩蔚峰;曹振新 | 申请（专利权）人： | 东南大学;南京步微通信设备有限公司;南京步微信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H03M1/08 | 分类号： | H03M1/08;G06N3/04;H04B7/0413 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 王斌 |
| 地址： | 210096*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的量化信号重建方法及到达角估计方法，其中基于深度学习的量化信号重建方法包括：建立应用于天线阵列的信号模型；构造不同位数模数转换器产生的量化噪声模型，并将噪声模型施加于原信号模型以产生量化信号；构建基于深度学习的神经网络模型，该网络模型以量化信号为输入，输出为去除量化噪声的重建信号。神经网络模型一般包括一个输入层，一个输出层，以及多个隐藏层。通过训练学习该神经网络，最终可以实现在较低复杂度条件下对量化信号的有效重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 量化 信号 重建 方法 到达 估计 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学;南京步微通信设备有限公司;南京步微信息科技有限公司，未经东南大学;南京步微通信设备有限公司;南京步微信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010484111.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
