[发明专利]图像的翻译方法和装置、图像翻译模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 202010484274.8 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111833238B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 杨少雄;赵晨 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 戎郑华 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了图像的翻译方法和装置、图像翻译模型的训练方法和装置，涉及深度学习和图像处理技术领域。具体实现方案为：获取图像翻译请求，其中，翻译请求中包括原图像；对原图像进行处理，以生成与原图像对应的预翻译图像、掩膜图像及变形参数；根据变形参数将原图像进行变形处理，以获取变形图像；以及将变形图像、预翻译图像及掩膜图像进行融合，以生成目标翻译图像。由此，不仅提高了生成的目标翻译图像的清晰度，而且生成的目标翻译图像的背景部分也和原始图片一致，从而能够实现图像的无缝融合，大大提高了生成的目标翻译图像的自然度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 翻译 方法 装置 模型 训练 | ||
【主权项】：
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