[发明专利]一种基于Spark平台的大规模眼底图像分类系统训练方法在审
| 申请号： | 202010484386.3 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111612096A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 丁卫平;任龙杰;丁嘉陆;李铭;孙颖;冯志豪;张毅;鞠恒荣;曹金鑫 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 226019*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Spark平台的大规模眼底图像分类系统训练方法，包括如下步骤：S10设置执行分布式卷积神经网络训练必要的参数；S20调用所述卷积神经网络算法程序，将所述参数代入算法程序，通过分布式蛙跳算法生成所述卷积神经网络训练时的初始权值；S30使用存储的标准图像数据对所述卷积神经网络训练，寻找出最优蛙，作为下次分组权值训练的初始权值，完成所述卷积神经网络的训练；以及S40保存训练完的所述卷积神经网络模型。本发明的一种基于Spark平台的大规模眼底图像分类系统训练方法，采用混合蛙跳算法生成网络初始权值，通过分组优化策略实现卷积神经网络的分布式并行训练，可有效提高大规模眼底图像在卷积神经网络训练时的高效性和分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 spark 平台 大规模 眼底 图像 分类 系统 训练 方法 | ||
【主权项】：
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