[发明专利]一种基于深度信念网络的车载语音增强算法在审
| 申请号： | 202010484415.6 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111653272A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 周伟;钱龙;施建阳;张英鹏;李鹏华;董莉娜;计超;易军;郑福建;汪彦;郭鑫 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/20;G10L15/22;G10L21/0208;G10K11/178 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 王玉芝 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度信念网络的车载语音增强算法，包括以下步骤：步骤1：将车载语音信号分为训练样本信号和测试样本信号；步骤2：采用QPSO算法对DBN的学习速率、初始权值以及隐层节点数进行优化；步骤3：采用双曲正切(tanh)激活函数替换sigmoid函数，对深度信念网络模型进行优化；步骤4：对优化后的深度信念网络进行逐层贪婪无监督学习，获取输入车载语音信号的抽象语音特征向量；步骤5：将抽象语音信号输入到最小均方差算法中，获取语音增强信号。本发明将深度信念网络与传统最小均方差算法相结合进行语音增强，既利用了深度信念网络强大的学习能力以及特征提取能力，又结合了传统语音增强算法的高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 信念 网络 车载 语音 增强 算法 | ||
【主权项】：
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