[发明专利]一种高效的图片超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202010484726.2 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111754400A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 钱校凯;高恒洋;孙玲玲 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高效的图片超分辨率重建方法，本发明基于卷积神经网络提出一种新的图片超分辨率网络结构，该网络结构命名为SESRNet，其中采用多尺度卷积融合模块可以高效的获取不同尺度的图像特征并且计算量大大降低。SESRNet主要由5个Mixblock组成，其所需要的计算量只有2.8GFLOPS，比主流的FSRCNN的6GFLOPS减少了一半的计算量。本发明中的图片超分辨率网络在保持图片还原的效果下，大大降低了计算量，使得边缘智能物联网终端设备上可以更加顺畅的将图片还原至合适的效果,提升AIoT设备的交互效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高效 图片 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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