[发明专利]基于局部平衡极限学习机的动态运动想象脑电识别方法在审
| 申请号： | 202010484729.6 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111814544A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 刘阳;金驰洲;谢翠;张启忠;高云园;席旭刚 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部平衡极限学习机的动态运动想象脑电识别方法，本发明为了提高手部动作分类的性能，采用了一种局部平衡ELM和基于SL量化FBN的新方法。与传统思想不同，本发明从上述加权的FBN提取了两种二值子网络的拓扑特征。此外，本发明指出了ELM融合中的两个不足，并提出了相应的局部平衡ELM。为了达到两个互补特征在ELM特征空间的最佳融合，以及二值化的最佳阈值和正则化ELM的最佳正则化参数，本专利改进了LOO方法的计算复杂度，使用LOO来收敛上述参数的经验范围。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 平衡 极限 学习机 动态 运动 想象 识别 方法 | ||
【主权项】：
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