[发明专利]条件对抗网络的训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010484906.0 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111832700A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杨少雄;赵晨 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 戎郑华 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了条件对抗网络的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习和图像处理技术领域。实现方案：通过将噪声编码和当前的条件编码，输入至生成器，得到包含目标对象的第一图片，并将第一图片输入至判别器，根据生成的第一图片属于真实图片的概率、及目标对象在第一图片中的第一判别方向角度与目标方向角度的差值，对生成器和判别器进行修正，以对条件对抗网络进行训练。由此，通过将条件为方向角度的连续量转换为离散量角度区间，并利用分类和回归混合监督的方式，对条件对抗网络进行训练，可以得到条件为连续量的条件对抗网络，不仅提高了网络的收敛效果，而且可以稳定地生成各个方向角度的目标对象。 | ||
| 搜索关键词： | 条件 对抗 网络 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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