[发明专利]一种基于K-shot学习的极化SAR地物分类方法有效
| 申请号： | 202010485730.0 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111695468B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 郭岩河;宋国鑫;王爽;赵永强;王尧;臧琪;焦李成 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑shot学习的极化SAR地物分类方法，先准备图像分类数据集；再图像预处理；然后制作图像训练数据集；搭建DN4网络；构造损失函数；训练搭建好的网络；预测分类效果图；最后评估网络的性能。有效克服了现有技术中面对新的数据集不能够进行快速解译的问题，并通过改进后的损失函数解决了之前对特征空间中样本特征间的距离问题的忽视，极大的提高了网络的性能，同时提升了网络的训练效率，增强了网络的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 shot 学习 极化 sar 地物 分类 方法 | ||
【主权项】：
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