[发明专利]基于深度学习的弃渣场危险性预警方法及系统

摘要

本发明提出一种基于深度学习的弃渣场危险性预警方法及系统，包括如下步骤：获取弃渣场坍塌危险影响因子；将筛选的弃渣场危险影响因子原始数据进行正交试验处理，计算各组试验的抗滑稳定系数，并划分该区域预警区间；构建深度学习模型；通过历史弃渣场稳定系数选取样本数据；样本数据划分为训练样本数据和测试样本数据，将训练样本数据传入深度学习模型中训练，并在测试样本数据上测试，通过误差优化模型；构建弃渣场危险性评价模型，将待测样本特征值输入模型进行计算，输出其对应稳定系数；通过输出稳定系数，传输入弃渣场危险性评价系统划分进行筛分，输出分级预警信号以及防护措施，传递于终端设备。其效率高且精度准确。