[发明专利]一种面向智能物流多层配送的模糊进化优化方法在审
申请号: | 202010487046.6 | 申请日: | 2020-06-01 |
公开(公告)号: | CN111626520A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 颜学明;刘建明;韦明杰;李碧 | 申请(专利权)人: | 广东外语外贸大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06K9/62;G06N3/00 |
代理公司: | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人: | 尹均利 |
地址: | 510000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向智能物流多层配送的模糊进化优化方法,包括包括以下步骤:根据现有的多层配送的车辆路线问题,对仓库、各层配送中心以及客户结点的配送路线以权重分配结构图与交叉列表的编码表示;初始化种群后进行综合排序并选择总成本最少的部分个体;通过生成模糊相似矩阵的方式得到客户之间的模糊关系。本发明一种面向智能物流多层配送的模糊进化优化方法,定义基于权重分配结构图和交叉列表的存储策略,方便得到群体中的表示路线的个体,通过生成模糊矩阵的方式得到客户之间的模糊关系,分解模糊矩阵得到的模糊子集能够很好的帮助配送中心匹配相对应的客户,并引入模糊局部搜索得到底层的衍生路线,避免不同配送中心之间的冗余计算。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 智能 物流 多层 配送 模糊 进化 优化 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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