[发明专利]一种基于置信度和特征融合的无纹理三维物体跟踪方法有效

专利信息
申请号: 202010487051.7 申请日: 2020-06-02
公开(公告)号: CN111652901B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 秦学英;李佳宸;钟凡;宋修强 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20;G06T15/00
代理公司: 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 代理人: 赵龙群
地址: 250199 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于置信度和特征融合的无纹理三维物体跟踪方法,该跟踪方法的过程包括:(1)建立颜色模型;(2)使用集束结构将像素点分为轮廓点和区域点;(3)根据轮廓点的置信度与与区域点的置信度,确定边缘项的权重αi、颜色项的权重βi、以及集束权重ωi;(4)根据所有集束对应总的能量方程,求最优位姿对物体的三维模型进行渲染,得到当前帧图像上的物体区域;(5)以此类推,直到跟踪结束。本发明使用集束结构,将轮廓点与区域点重统一到一个能量函数中,解决采样点不统一的问题;对边缘点与区域点分别计算置信度,将其自动归一化,并依据置信度计算各个能量项的权重,解决不同特征误差度量不统一的问题。
搜索关键词: 一种 基于 置信 特征 融合 纹理 三维 物体 跟踪 方法
【主权项】:
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