[发明专利]一种基于人工智能的多模态医学影像的转换方法在审
| 申请号： | 202010487136.5 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111640106A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 孙凯;袁旭春;高立;蔡震宇;李亿华;李涯 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院阜外医院深圳医院（深圳市孙逸仙心血管医院） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/50 |
| 代理公司： | 济南尚本知识产权代理事务所(普通合伙) 37307 | 代理人： | 张晓瑾 |
| 地址： | 518000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的多模态医学影像的转换方法，主要涉及医学影像领域。包括获取主动脉夹层的OCT图像数据；获取主动脉夹层的IVUS图像数据；分别对OCT图像数据和IVUS图像数据的背景采用全局阈值分割的方法，提取主动脉的外轮廓，并利用形态学孔洞填充和面积阈值方法将噪声信息进行清理；通过离散余弦变换的频域信息融合方法，将OCT图像数据和IVUS图像数据进行图像信息融合，获得融合图像。本发明的有益效果在于：它结合多种模态的胸主动脉夹层图像，将超声图像中的结构特征融合到OCT图像中，并在融合的多模态图像中有效的增强真腔、假腔和血栓的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 多模态 医学影像 转换 方法 | ||
【主权项】：
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