[发明专利]一种基于DPI和机器学习的网络流量调度系统及方法在审
| 申请号： | 202010487725.3 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111756642A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 李曼;车向北;欧阳宇宏 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/801 | 分类号： | H04L12/801;H04L12/26;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 潘中毅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于DPI和机器学习的网络流量调度系统及方法，该系统包括基于SDN架构的SDN控制器、数据分析服务器、数据采集服务器和物理设备，由若干所述物理设备互联构成数据传输网络；该方法是SDN控制器对物理设备下发命令与规则，同时监听网络环境；物理设备对入网数据进行识别并打上相应的标记，继而根据上述命令与规则对入网数据进行转发；该标记有多种，其由SDN控制器针对不同网络业务而设定；数据采集服务器获取数据并将其上传至数据分析服务器；数据分析服务器通过DPI或/和机器学习方式对数据进行分析归类，再将分析结果返回给SDN控制器；SDN控制器根据用户设置、分析结果及当前网络环境来设定或调整所述命令与规则。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dpi 机器 学习 网络流量 调度 系统 方法 | ||
【主权项】：
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