[发明专利]基于深度学习的板坯空洞识别方法、系统、介质及终端有效
| 申请号： | 202010488519.4 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111652869B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 庞殊杨;王嘉骏;贾鸿盛;毛尚伟;李语桐 | 申请（专利权）人： | 中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 代玲 |
| 地址： | 401329 重庆市九龙*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的板坯空洞识别方法、系统、介质及终端，方法包括：采集板坯图像数据，并对所述板坯图像数据中板坯的位置进行标注，形成图像数据集；根据所述图像数据集建立板坯位置识别网络模型，并对其进行训练；实时检测板坯，并将检测的板坯图像信息输入至板坯位置识别网络模型，获取输出结果；根据输出结果中的板坯的位置信息，判断板坯中是否存在空洞；本发明无需人工参与，提升了工作效率，通过机器学习采用深度神经网络SSD‑Mobilenet识别板坯在生产线中的位置，并切割出图像，采用图像增强和图像二值化算法来判断板坯中是否存在空洞，用机器代替人眼做识别，解决了现有的板坯空洞识别效率及准确率低下的问题，降低了人工参与的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 空洞 识别 方法 系统 介质 终端 | ||
【主权项】：
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