[发明专利]基于注意力级联网络的单帧图像超分辨方法有效
| 申请号： | 202010489160.2 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111833246B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 陈瑞;赵毅强;张衡;刘继鑫 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于注意力级联网络的单帧图像超分辨方法，通过多阶段注意力增强网络多阶段处理实现；浅层特征提取阶段，利用一个浅层特征提取卷积层从低分辨率图像中提取浅层特征，深层特征提取与融合阶段，利用深层级联残差U‑net结构的主网络在浅层特征基础上进行深层特征提取与融合，使用长、短跳连接促进低频信息流动；尺度增加阶段，利用尺度增加网络对深层特征上采样；上采样后再卷积操作，映射成高分辨率图像。本发明可以充分利用多个表示阶段的互补信息来生成逼真的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 级联 网络 图像 分辨 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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