[发明专利]一种基于深度遗传信息特征的药物敏感性预测方法及装置有效
| 申请号： | 202010490247.1 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111798030B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 王红强;时明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G06N3/08;G06F18/214;G06N3/0464;G06T7/00 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 奚华保 |
| 地址： | 230000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度遗传信息特征的药物敏感性预测方法，包括：获取训练样本数据集；构建基因遗传信号转导深度神经网络；构建深度遗传信息特征编码器；对构建的基因遗传信号转导深度神经网络和深度遗传信息特征编码器进行训练；获取待测样本的基因遗传数据；提取待测样本的深度遗传信息特征；获得待测样本的抗肿瘤药物敏感性预测值。本发明还提供一种基于深度遗传信息特征的药物敏感性预测装置。本发明通过构建基因遗传信号转导深度神经网络，有助于提取样本的深度遗传信息特征，实现了基因水平上的药效预测，从而提高了样本的抗肿瘤药物敏感性的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 遗传信息 特征 药物 敏感性 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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