[发明专利]用于电力信息系统的故障分类模型的训练方法及分类方法有效
| 申请号： | 202010490481.4 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111651601B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 宋博川;柴博;张强;贾全烨;马应龙;李建桂 | 申请（专利权）人： | 全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山西省电力公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 102209 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及故障分类技术领域，具体涉及电力信息系统的故障分类模型的训练方法及分类方法。训练方法包括获取电力信息系统的故障文本训练集；故障文本训练集中的各个故障文本带有至少一个故障分类标签；对各个故障文本进行预处理；对预处理后的各个故障文本进行文本向量化，得到向量化的故障文本；将向量化的故障文本输入故障分类模型中得到各个故障文本对应的至少一个预测分类标签，并利用各个故障文本的故障分类标签与对应的至少一个预测分类标签，对故障分类模型中的参数进行优化。各个故障文本带有至少一个故障分类标签，故障分类模型对其进行分类可以得到至少一个预测分类标签，能够在保证故障分类准确率的前提下，提高故障文本分类的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 电力 信息系统 故障 分类 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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