[发明专利]一种基于多通道频率特征定制的左右手运动想象脑电信号分类方法有效
| 申请号： | 202010491390.2 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN112006682B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 程绮颖;黄永明;罗静静;王洪波 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种基于多通道频率特征定制的左右手运动想象脑电信号分类方法，该系统的硬件设备包括脑电信号采集装置和显示屏；软件使用Anaconda3开源平台Python3.6编程环境。系统实现方法如下：受试者佩戴采集装置并跟显示屏指示进行运动想象任务，采集脑电信号；对实验数据进行滤波和独立成分分析，去除噪声；提取三组主要电极信号，分别使用Multitaper的方法计算其功率谱密度，用于时间‑频率二维特征的分类；选择二维分类准确率大于75％的频率特征，输入SVM进行调参、训练，得到的分类器用于左右手运动想象脑电信号的在线识别。本发明针对用户提取高质量的频率特征，去除冗余信息，提高识别效率，旨在应用于脑卒中等神经疾病的智能康复机器人的脑电识别中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 频率 特征 定制 左右手 运动 想象 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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