[发明专利]CT图像重构方法、模型训练方法及设备有效

专利信息
申请号: 202010491687.9 申请日: 2020-06-02
公开(公告)号: CN111626972B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 张雁飞;陶晴怡;吴晓晖;王欣;熊健皓;戈宗元;赵昕;和超;张大磊 申请(专利权)人: 上海鹰瞳医疗科技有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/174
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人: 王勇
地址: 200030 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种CT图像重构方法、模型训练方法及设备,所述重构方法包括:获取CT图像序列,其中包括按照空间顺序排列的多个CT图像;利用对多视角模型对所述CT图像序列进行处理,所述多视角模型包括分割模块、多个机器学习模型和融合模块,其中所述分割模块用于针对所述CT图像序列中的不同组织进行分割,得到多种组织CT图像序列,所述多个机器学习模型分别根据各种所述组织CT图像序列得到相应的重构组织CT图像,所述融合模块用于融合各个所述重构组织CT图像得到重构结果。
搜索关键词: ct 图像 方法 模型 训练 设备
【主权项】:
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