[发明专利]基于Faster RCNN的输电线路环境中异物识别方法、系统及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202010492179.2 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111738307A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 于晓清;李宁;庞小龙;郑仟;吴建宁;朱欣军;谢贵文;单夫军;张鹏;李伟 | 申请（专利权）人： | 国网宁夏电力有限公司检修公司;南京悠阔电气科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 750000 宁夏回族自治区银*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明提出基于Faster RCNN的输电线路环境中异物识别方法、系统及计算机可读存储介质。所述识别方法包括步骤：构建训练样本：获取包含异物的输电线路环境图像，将图片中的异物的边框坐标标出，并给每个边框添加分类标签，得到样本图像；搭建Faster RCNN网络模型，利用样本图像训练Faster RCNN网络模型，直至损失函数的值达到预设的阈值条件；重新采集输电线路环境图像，将新采集的输电线路环境图像输入训练好的Faster RCNN网络模型中，得到图像中异物的分类结果。本发明可以自动对采集到的输电线路环境图像中的异物进行识别，无需输电线路检修人员在后台长时间的监控输电线路环境监控视屏，节省了输电线路检修人员的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 faster rcnn 输电 线路 环境 异物 识别 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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