[发明专利]智能体决策制定方法、AI模型训练方法、服务器及介质有效
| 申请号： | 202010492473.3 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111401557B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 张弛;郭仁杰;王宇舟;武建芳;杨木;杨正云;李宏亮;刘永升 | 申请（专利权）人： | 超参数科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;A63F13/67;A63F13/58 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 贺小旺 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于AI模型的智能体决策制定方法、AI模型训练方法、服务器及介质，该方法包括：获取3D虚拟环境中智能体当前帧状态信息、以及当前帧3D地图信息；通过AI模型的时序特征提取模块基于所述当前帧状态信息、所述当前帧3D地图信息，输出所述智能体对应的当前帧动作输出信息；根据所述当前帧动作输出信息，获得所述智能体下一帧状态信息；获取所述智能体的历史位置信息，并根据所述历史位置信息，生成下一帧3D地图信息；根据所述下一帧状态信息和所述下一帧3D地图信息，输出所述智能体对应的下一帧动作输出信息。因此，实现了可靠、高效地AI仿真。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 决策 制定 方法 ai 模型 训练 服务器 介质 | ||
【主权项】：
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