[发明专利]肺部疾病分类方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010493014.7 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111667469A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 杜强;高泽宾;郭雨晨;聂方兴;张兴;唐超 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习模型和X光影像的肺部疾病分类方法、装置及设备，该方法包括：提取X光影像中的胸部区域掩膜图，将掩膜图输入到预先训练好的深度学习模型的卷积神经网络进行编码抽取位置特征信息，获得第一特征向量xmask；对X光影像进行在线数据增强，将增强后的X光影像输入到深度学习模型的DenSeNet网络进行特征提取，每张X光影像获得第二特征向量xdense；将第一特征向量xmask与第二特征向量xdense结合，得到第三特征向量xi＝(xmask,xdense)，将第三特征向量xi输入到深度学习模型的全连接网络，获得肺部疾病的第一分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 肺部 疾病 分类 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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