[发明专利]使用起源数据的深度学习模型洞察在审
| 申请号： | 202010493098.4 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN112036563A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | N·古普塔;H·古普塔;R·钱德拉哈桑;S·梅赫塔;P·K·洛希亚 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 李永敏;于静 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了一种用于使用起源数据来生成深度学习模型洞察的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明的实施例可包括收集起源数据。本发明的实施例可包括基于所收集的起源数据来生成模型洞察。本发明的实施例可包括基于所生成的模型洞察来生成训练模型。本发明的实施例可包括减小训练模型尺寸。本发明的实施例可包括创建最终训练后模型。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 起源 数据 深度 学习 模型 洞察 | ||
【主权项】：
暂无信息
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