[发明专利]一种基于LOF算法的互联网金融申请反欺诈识别方法在审
| 申请号： | 202010493203.4 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111833174A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 江远强 | 申请（专利权）人： | 百维金科（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201913 上海市崇明区长兴镇潘园公*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于LOF算法的互联网金融申请反欺诈识别方法，包括采集数据并对其进行预处理；进行数据特征选择，获得LOF算法的数据集并将数据集随机划分为不同的数据子集；计算数据点的局部可达距离、局部密度可达密度以及局部离群因子LOF值；利用LOF值来判断数据点是不是离群点来作为该申请行为是否属于欺诈行为。实施本发明技术方案，有效缩短了异常点检测的运行时间，提高了高维大数据集异常值检测的效率，能够对互联网申请行为实时监控，及时准确检测发现申请异常欺诈行为，减少信贷损失，更加适合当前大数据风控的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lof 算法 互联网 金融 申请 欺诈 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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