[发明专利]基于KNN算法的互联网金融平台申请欺诈行为检测方法在审

专利信息
申请号: 202010493205.3 申请日: 2020-06-03
公开(公告)号: CN111833175A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 江远强 申请(专利权)人: 百维金科(上海)信息科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201913 上海市崇明区长兴镇潘园公*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了基于KNN算法的互联网金融平台申请欺诈行为检测方法,对采集的数据进行预处理后,将数据集划分为训练集和验证集,然后通过主成分分析法抽取主要特征,得到主成分训练集,即为最优的特征子集,之后选取并优化K值,计算出每个样本与其K个最邻近样本的欧式距离的平方和并利用核密度估计确定置信水平α阈值比较判定样本为正常样本或异常样本,接着在验证集上调优并将优化后的KNN模型部署至互联网金融平台上对客户的申请行为进行在线异常检测监控,对疑似异常状态的申请发出系统预警。本发明实现对互联网金融平台平台申请用户的在线实时申请行为检测,预警结果准确率高,欺诈识别能力强,降低了金融欺诈风险。
搜索关键词: 基于 knn 算法 互联网 金融 平台 申请 欺诈 行为 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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