[发明专利]一种基于概率语言术语集的PM2.5排放权分配方法有效

专利信息
申请号: 202010493387.4 申请日: 2020-06-03
公开(公告)号: CN111754027B 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 姚萱;王海;徐泽水;王金伟 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0637;G06Q10/0631;G06F30/20;G06F16/2458;G06Q50/26
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 施昊
地址: 210032 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于概率语言术语集的PM2.5排放权分配方法,该方法用概率语言术语集来增加信息的表达范围,并且融合了数据包络分析方法,提出了概率语言术语包络分析模型,并将其分为偏差型概率语言术语包络分析模型和期望型的概率语言术语包络分析模型,将该两个模型应用到解决实际的PM2.5排放权分配问题。本方发明能有效地评价出分配效率,且使用范围广泛。
搜索关键词: 一种 基于 概率 语言 术语 pm2 放权 分配 方法
【主权项】:
暂无信息
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