[发明专利]一种基于销售信息网络的显著社团发现方法有效
| 申请号： | 202010493721.6 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111626890B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 李川;丁云平 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06Q30/0201 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理有限公司 51220 | 代理人： | 李朝虎 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于销售信息网络的显著社团发现方法，该方法包括如下步骤：S1：将销售信息抽象为销售信息网络；S2：初始删边：删除销售信息网络中权值小于给定显著度阈值的边；S3：构建显著社团森林：发现当前销售信息网络中的极大团，判断极大团是否符合显著社团的预定要求，将符合要求的极大团作为显著社团放入初始显著社团森林中；S4：迭代删边：删除极大团中权值最小的边；S5：重复S3、S4过程，直到网络中只剩孤立节点；S6：调整显著社团森林：根据显著社团森林中的非叶子节点，判断是否存在噪声边，若不存在噪声边，则不做要求；若存在噪声节点，则将噪声边所属显著社团从显著社团森林中删除。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 销售 信息网络 显著 社团 发现 方法 | ||
【主权项】：
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