[发明专利]在异构处理单元上执行深度神经网络的方法有效
| 申请号： | 202010493830.8 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111738434B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 夏春伟;赵家程;崔慧敏;冯晓兵 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/0464;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种在异构处理单元上执行深度神经网络的方法，包括：通过算子性能模型预测深度神经网络中各个算子在不同异构处理单元上的运行时间和功耗，其中，所述算子性能模型是以不同算子和不同异构处理单元的组合为输入数据，以所述算子在所述不同异构处理单元上的运行时间和功耗为输出数据，通过训练获得；至少基于所述深度神经网络的结构图以及所述算子在所述不同异构处理单元上的运行时间和/或功耗确定所述算子的分配策略；以及依据所述算子的分配策略将所述算子分配到对应的异构处理单元并执行所述深度神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 处理 单元 执行 深度 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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