[发明专利]一种基于深度学习的空调系统节能控制方法、装置、设备及计算机介质有效
| 申请号： | 202010493972.4 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113757922B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 邹凯凯;曹国水;陈徐钢;张建风;许国平 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/47 | 分类号： | F24F11/47;F24F11/58;F24F11/64;F24F11/89;G06N3/006;G06N3/048;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 王广涛 |
| 地址： | 310016 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及空调系统控制技术领域，公开了一种基于深度学习的空调系统节能控制方法，包括：采集样本数据，样本数据包括空调系统的历史环境状态量、历史动作状态量以及对应的历史控制状态量；利用预设神经网络模型进行建模，得到环境状态量、动作状态量及控制状态量的函数关系，其中，预设神经网络模型包括输入层、第一BN层、第一全连接层、第二BN层、第一激活层、第二全连接层、第三BN层、第二激活层、第四BN层及输出层；获取当前环境状态量，根据当前环境状态量和函数关系，得到目标动作状态量；根据目标动作状态量对空调系统进行调节。通过上述方式，本发明实施例实现了实时智能调节空调系统的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 空调 系统 节能 控制 方法 装置 设备 计算机 介质 | ||
【主权项】：
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