[发明专利]基于支持向量机的塔式起重机损伤识别方法在审
| 申请号： | 202010494400.8 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111639450A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 左旸;王爱红;马浩钦;王恺;秦泽;鲍东杰 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 山西五维专利事务所(有限公司) 14105 | 代理人： | 何翠霞 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机的塔式起重机损伤识别方法，目的是为了解决目前对塔机损伤的识别大多采用人工进行定期检修的方法、耗时耗力的技术问题。本发明包括如下步骤：根据塔式起重机的尺寸数据，建立ANSYS有限元模型；设置多种损伤工况进行模态分析，将模态分析结果分为训练组样本和测试组样本；建立支持向量机损伤识别模型；将训练组样本数据输入支持向量机损伤识别模型进行训练，训练完成后保存训练好的支持向量机损伤识别模型；利用训练好的支持向量机损伤识别模型对塔式起重机进行损伤识别。本发明能够显著提高塔机结构损伤识别的灵敏度，精确定位损伤位置和损伤程度，节约了人力物力，大大提高了工作效率，且具有高度的智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 塔式起重机 损伤 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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