[发明专利]一种基于生成对抗机制的多人表情迁移方法有效

专利信息
申请号: 202010494513.8 申请日: 2020-06-03
公开(公告)号: CN111798546B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 刘勇;张江宁 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40;G06V40/16
代理公司: 浙江传衡律师事务所 33387 代理人: 叶卫强
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于生成对抗机制的多人表情迁移方法,包括Landmark转换器(ψ)和人脸生成器参考人员静止状态下图像记为对应landmark向量记为待迁移表情图像对应landmark向量为对参考人员静止状态下landmark向量进行特征处理的网络结构对参考人员迁移表情landmark向量进行特征处理的网络结构其中经上述网络结构和网络结构的特征在通道层面进行拼接后送入网络结构本发明方法基于Py‑Torch深度学习框架,先在几何空间对人员表情的landmark进行转换,然后使用对抗生成模型设计思想将转换后的landmark与参考图像结合并生成真实的目标图像。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 机制 表情 迁移 方法
【主权项】:
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