[发明专利]一种基于人工智能的人体行为分析方法在审
| 申请号： | 202010494775.4 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111860118A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 胡二琳 | 申请（专利权）人： | 安徽碧耕软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 龙凯 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的人体行为分析方法。本发明包括如下步骤：获取拍摄设备实时采集的图像数据并储存；对采集的图像数据的进行特征识别；特征识别后人体轮廓被精准定位后，利用特征提取算法获取人体的所有行为特征；利用提取的行为特征构建特征模型；将特征模型输入卷积神经网络，产用卷积神经网络对图像数据进行挖掘和分析，以获得人体行为分析结果并存储。本发明通过采集大量人体图像数据作为训练集和测试集，结合人工智能卷积神经网络对人体特征进行识别，并获取最佳图像，以最佳图像作为参考标准来对人体行为特征进行判定和识别，设定阈值来对人体行为特征进行诊断和预警，提高了人体行为分析力度和分析效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 人体 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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