[发明专利]基于有先验知识强化学习的动态频谱接入方法有效

专利信息
申请号: 202010495810.4 申请日: 2020-06-03
公开(公告)号: CN111654342B 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 张建照;柳永祥;钱璟;刘斌;吕培 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382;H04B17/336;H04W74/08;H04W16/14
代理公司: 江苏瑞途律师事务所 32346 代理人: 韦超峰
地址: 210007 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于有先验知识强化学习的动态频谱接入方法,属于电磁频谱技术领域。首先次用户获取频谱接入环境信息;然后确定网络的频谱接入评估模型,采用MOS模型作为接入评估模型;然后构建先验知识,获取系统中已有次用户的环境知识,并利用所获取的环境知识构建先验知识;然后根据先验知识进行Q学习,得到次用户的Q表信息;最后根据学习得到的Q表信息进行动态频谱接入。并且,本发明利用贪婪算法,对Q学习时的动作选择过程进行了优化,避免Q学习时陷入局部最优。本发明通过构建和利用先验知识,有效提升学习效率和系统动态频谱接入性能。
搜索关键词: 基于 先验 知识 强化 学习 动态 频谱 接入 方法
【主权项】:
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