[发明专利]基于模型库的安卓恶意软件检测方法在审
| 申请号： | 202010495937.6 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111814147A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 李涛;余东豪;余鑫 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型库的安卓恶意软件检测方法，包括以下步骤：1)采集安卓软件应用建立数据集，对数据集进行标记；2)从训练集中按照8:2的比例划分为数据集1和数据集2，使用数据集1的数据对算法集中的算法进行训练，生成基模型BaseModel；3)基模型BaseModel之间随机组合，获得模型Models；4)使用数据集2对模型进行检测与评估，得到每个模型的准确率检测结果；5)对基模型之间的权重进行调整；6)重复步骤4)至5)，直至检测结果的最好值不再变化；7)对模型进行排序，得到识别效果最好的k个模型；8)使用测试集计算k个模型的准确率、召回率与F1值，并采用效果最好的模型进行安卓恶意软件检测。本发明方法适用于多种群安卓恶意软件检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型库 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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