[发明专利]一种基于深度学习生成对抗网络的密钥生成方法有效
| 申请号： | 202010495938.0 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111654368B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 丁熠;谭富元;秦臻;曹明生;陈大江;邓伏虎;秦志光;朱桂钦 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合;何凡 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习生成对抗网络的密钥生成方法，首先，准备训练集图像；构建密钥生成网络：根据生成器网络以及判别器网络构建密钥生成网络，并将所述训练集图像输入至所述密钥生成网络；训练密钥生成网络：利用深度学习方法训练所述密钥生成网络，生成密钥。采用本发明生成的密钥具有较大的密钥空间，伪随机性，一次一密和对初值敏感的特性。本申请是尝试在密钥生成领域采用深度学习方法的最早研究之一，并且使用生成的密钥对明文医学图像进行加密可以带来较高的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 生成 对抗 网络 密钥 方法 | ||
【主权项】：
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