[发明专利]基于深度学习的题目分割方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202010495987.4 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111652142A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 张亚龙;邓小兵;张春雨 | 申请（专利权）人： | 广东小天才科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙) 44649 | 代理人： | 孔德超 |
| 地址： | 528850 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及题目检测技术领域，公开了一种基于深度学习的题目分割方法、装置、设备和介质。该方法包括：创建并训练基于深度学习的实例分割模型；获取输入图像，并对所述输入图像进行切分，形成目标图片；将所述目标图片输入所述实例分割模型，输出一个或多个包裹题目的多边形框坐标。实施本发明实施例，通过将深度学习中的实例分割算法引入到题目分割的应用中，可以适应多种非标准场景的题目分割任务，题目分割效果得到了极大的提高，显著提高了版面分析的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 题目 分割 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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