[发明专利]模型训练方法、模型使用方法、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010496299.X | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111841018B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 纪晓龙;朱晓龙;季兴;汤善敏;周正;李宏亮;张正生;刘永升 | 申请（专利权）人： | 超参数科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/67 | 分类号： | A63F13/67;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 黄灵飞 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法、模型使用方法、计算机设备及存储介质，本申请实施例可以获取训练样本数据，从所述训练样本数据中提取观察变量；获取所述观察变量的真实编码类型，以及获取智能体的真实动作；通过编码模型对所述观察变量进行编码，得到预测编码类型；根据所述真实编码类型与所述预测编码类型对所述编码模型的参数进行调整，得到训练后的编码模型；通过训练后的编码模型将所述观察变量映射为高维特征；通过所述分类模型基于所述高维特征确定智能体的预测动作；根据所述真实动作与所述预测动作对所述分类模型的参数进行调整，得到训练后的分类模型。提高了对模型训练的可靠性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 使用方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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