[发明专利]神经网络模型的训练方法和相关产品在审
| 申请号： | 202010496342.2 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111723932A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王迎瑞;李周洋;王元波;张行程 | 申请（专利权）人： | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;董文俊 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种神经网络模型训练的通信方法和相关产品，该方法包括：第一工作节点对神经网络模型进行多次内层迭代，得到多组本地梯度信息；其中，每组本地梯度信息包含对应的内层迭代中得到的所述神经网络模型的至少一个网络层的本地梯度信息；所述第一工作节点基于所述多组本地梯度信息，得到所述至少一个网络层中的第一网络层的目标融合梯度信息；所述第一工作节点与至少一个第二工作节点进行所述第一网络层的目标融合梯度信息的传输。本申请实施例中，第一工作节点至少一个第二工作节点传输网络层的目标融合梯度信息；可以减少梯度信息的传输次数和总通信量。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
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