[发明专利]一种基于深度语义匹配的在线评论自动回复方法有效
| 申请号： | 202010496399.2 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111797898B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 李齐齐;赵杨 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/30;G06F40/211;G06F16/33;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度语义匹配的在线评论自动回复方法，结合句向量余弦相似度和多维度情感匹配度，找到数据库中与输入评论语义最为接近的在线评论。具体做法是利用Canopy+Kmeans聚类获取不同主题的特征词，在此基础上利用基于先验知识的主题模型CorEx进行主题特征词扩充。同时，构建BERT‑BiLSTM情感分析模型，根据聚类得到的主题特征词，并利用依存句法分析，对在线评论进行多维度情感分析。结合句向量余弦相似度和多维度情感分析结果来匹配数据库中语义最为接近的在线评论，将该评论的商家回复进行数据增强EDA操作，选取与原句句向量余弦相似度最高的句子作为自动回复内容。本发明能方便、高效、精准地为商家提供自动回复在线评论。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 语义 匹配 在线 评论 自动 回复 方法 | ||
【主权项】：
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