[发明专利]一种基于改进灰狼算法的BP神经网络优化方法在审
| 申请号： | 202010496667.0 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111723945A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 勾广欣;倪萌 | 申请（专利权）人： | 杭州欣禾圣世科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 周超 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进灰狼算法的BP神经网络优化方法，其包括如下步骤：(Ⅰ)选择BP神经网络本身的结构；(Ⅱ)利用复数值编码方式初始化灰狼种群、初始化参数A，α和C，确定最大迭代次数；(Ⅲ)确定神经网络适应度函数、输出节点的激励函数；(Ⅳ)计算灰狼个体适应度值，找出适应度值的最优解，次优解以及第三优解，更新剰余灰狼ω的位置信息、参数A，α和C的值；(Ⅴ)选取训练样本和测试样本进行实验，并记录误差及其对应的最优解；(Ⅵ)判断是否满足达到最大迭代次数或者达到设定的误差值；以及(Ⅶ)最后返回结果为灰狼α的位置，以及训练过程每一次迭代灰狼α的位置，灰狼α所在位置的最小误差，训练样本和测试样本的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 灰狼 算法 bp 神经网络 优化 方法 | ||
【主权项】：
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