[发明专利]基于聚类分析的多源异构数据挖掘方法

摘要

一种基于聚类分析的多源异构数据挖掘方法，一：获取数据，具体包括电力系统中各个电力设备历史运行数据和实时运行数据；用电采集系统中电力用户历史和实时用电数据；二：将采集的数据统一存储在服务器或者云端；三：对数据进行聚类分析处理，得出系统实时运行数据库、故障检修数据库、用电需求数据库；四：对分类数据进行加工分析，对运行设备健康状态和运行风险给出提示，并对检修时间给出指导建议。本发明通过对电力系统中的运行设备和用电用户类型进行数据分析，实现了运行设备健康状态的实时精准检测，并能准确的给出健康体检报告，能根据用电用户类型和时间的数据的分析，给出检修时间的建议，实现了电力设备检修的智能化管理。