[发明专利]一种结合ALBERT和BiGRU的专利文本分类方法在审
| 申请号： | 202010497459.2 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN112364160A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 曾诚;温超东;任俊伟;张*;何鹏;马传香;肖奎 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220 | 代理人： | 朱必武 |
| 地址： | 430062 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于专利文献的计算机分析技术领域，尤其是一种结合ALBERT和BiGRU的专利文本分类方法。现有的专利文本分类算法大都采用Word2vec等方式获取文本的词向量表示，舍弃了大量词语的位置信息且不能表示出文本的完整语义。针对此问题，现提出一种结合ALBERT和BiGRU的专利文本分类方法，使用ALBERT预训练的动态词向量代替传统的Word2vec等方式训练的静态词向量，提升了词向量的表征能力；并使用BiGRU神经网络模型进行训练，最大程度保留了专利文本中长距离词之间的语义关联，提升了专利文本分类的效果，并在多项评价指标中有着较好的表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 albert bigru 专利 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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