[发明专利]一种基于小样本学习的人群计数方法有效
| 申请号： | 202010498435.9 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111723693B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 李晋源;康雁;卜荣景;张亚钏;李涛;胡杨 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 韩雪 |
| 地址： | 650091 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本学习的人群计数方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对人群图像数据的特点，基于KNN的密度图生成方法，对人群图像进行预处理，生成对应的密度图；S2：采用迁移学习，跨数据特征迁移；通过固定模型提取人群图像中的低级特征的前几层来保留在源域中学习的知识，对后几层进行微调，使模型适合目标域，固定模型集成源域和目标域的知识；S3：构建自适应对抗网络计数模型，对于不同分辨率图像的输入，自适应地学习融合比例并聚合多个抽象级别以获得最终的密度图。本发明结合小样本学习、迁移学习和对抗网络，在减少工作量的基础上大幅度提升计数性能，增强模型的鲁棒性，从而进一步提升计数精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 学习 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
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